वेबसाइट से डेटा निकालने की प्रक्रिया को स्क्रेपिंग कहा जाता है, जो डेटा विश्लेषण, बाजार अनुसंधान, सामग्री स्क्रेपिंग, मूल्य तुलना, और अन्य कई उद्देश्यों के लिए उपयोगी हो सकता है। हालांकि, कई वेबसाइटों ने अपनी सामग्री और सर्वर संसाधनों की सुरक्षा के लिए स्क्रेपिंग गतिविधियों को रोकने या सीमित करने के उपाय किए हैं।
इस लेख में, हम बिना ब्लॉक हुए वेबसाइटों को स्क्रेप करने के कुछ सर्वोत्तम तरीकों का पता लगाएंगे। ये तरीके आपको वेब की चुनौतियों से निपटने में मदद करेंगे और वेबसाइट की नीतियों का सम्मान करते हुए किसी भी संभावित ब्लॉक से बचेंगे।
वेबसाइटें विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके स्क्रेपर्स का पता लगाती हैं और उन्हें ब्लॉक करती हैं। यहां कुछ सामान्य तरीकों का विवरण है:
वेबसाइटें स्क्रेपर्स से जुड़े विशिष्ट IP एड्रेस या IP रेंज को ब्लॉक कर सकती हैं। यह तरीका प्रभावी है अगर स्क्रेपर लगातार एक ही IP एड्रेस का उपयोग करता है।
स्क्रेपर द्वारा भेजे गए यूजर एजेंट स्ट्रिंग का विश्लेषण करके, वेबसाइटें यह निर्धारित कर सकती हैं कि क्या यह एक विशिष्ट वेब ब्राउजर के व्यवहार के अनुरूप है। अगर यूजर एजेंट संदिग्ध लगता है या किसी वैध ब्राउजर के अनुरूप नहीं है, तो स्क्रेपर को ब्लॉक किया जा सकता है।
वेबसाइटें रेट लिमिटिंग तंत्र लागू कर सकती हैं ताकि एक निश्चित समयावधि में एक यूजर या IP एड्रेस द्वारा किए गए अनुरोधों की संख्या को सीमित कर सकें, और अगर स्क्रेपर द्वारा अनुमति सीमा को पार किया जाता है, तो वेबसाइट उसे ब्लॉक कर सकती है या अस्थायी रूप से पहुंच को प्रतिबंधित कर सकती है।
वेबसाइटें यूजर्स या संदिग्ध अनुरोधों को CAPTCHA चुनौतियां प्रस्तुत कर सकती हैं ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि वे मनुष्यों द्वारा या स्वचालित स्क्रेपर्स द्वारा किए गए हैं। स्क्रेपर्स अक्सर CAPTCHA को हल करने में संघर्ष करते हैं, जिससे उनका पता लगाना और ब्लॉक करना होता है।
असामान्य स्क्रेपिंग गतिविधियों का पता लगाने के लिए, वेबसाइटें यूजर व्यवहार पैटर्न की निगरानी करती हैं। उदाहरण के लिए, अगर कोई यूजर तेजी से कई पृष्ठों तक पहुंच रहा है या एक पूर्वानुम
असामान्य स्क्रेपिंग गतिविधियों का पता लगाने के लिए, वेबसाइटें यूजर व्यवहार पैटर्न की निगरानी करती हैं। उदाहरण के लिए, अगर कोई यूजर तेजी से कई पृष्ठों तक पहुंच रहा है या एक पूर्वानुमान योग्य क्रम दिखा रहा है, तो यह स्क्रेपिंग का संकेत दे सकता है। वेबसाइटें फिर ऐसे यूजर्स को ब्लॉक कर सकती हैं।
हनीपॉट ट्रैप्स छिपे हुए लिंक्स या पृष्ठ होते हैं जो सामान्य यूजर्स को दिखाई नहीं देते लेकिन स्क्रेपर्स तक पहुँच सकते हैं। अगर कोई स्क्रेपर इन ट्रैप्स तक पहुँचता है, तो इससे उनकी उपस्थिति का पता चलता है, और वेबसाइट उन्हें ब्लॉक करने के लिए कार्रवाई कर सकती है।
यूजर सत्रों को ट्रैक करना और जैसे मेट्रिक्स का विश्लेषण करना जैसे सत्र की अवधि और नेविगेशन पैटर्न्स, वेबसाइटों को स्क्रेपर्स की पहचान करने में मदद करता है। अगर कोई सत्र स्क्रेपर की विशेषताएं दिखाता है, जैसे कि अत्यधिक पेज विज़िट्स या दोहरावदार क्रियाएं, तो वेबसाइट स्क्रेपर को ब्लॉक कर सकती है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम्स का उपयोग वेबसाइटों द्वारा विभिन्न डेटा बिंदुओं और पैटर्न्स का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है ताकि स्क्रेपर्स का पता लगाया जा सके, जिससे उन्हें पिछली स्क्रेपिंग घटनाओं से सीखने और उभरती स्क्रेपिंग तकनीकों की पहचान करने में मदद मिलती है।
चाहे आप वेब स्क्रेपिंग में नए हों या पहले से अनुभवी हों, ये टिप्स आपको वेब स्क्रेपिंग करते समय ब्लॉक होने से बचाने में मदद करेंगे और सुचारु स्क्रेपिंग प्रक्रिया सुनिश्चित करेंगे।
वेबसाइट को अनुरोध करते समय, हेडर्स में यूजर एजेंट, भाषा और अन्य विवरण शामिल होते हैं जो अनुरोध के स्रोत की पहचान में मदद करते हैं। वास्तविक रिक्वेस्ट हेडर्स सेट करके, वेब स्क्रेपर एक नियमित यूजर की तरह दिखाई देता है, जिससे वेबसाइट द्वारा पता लगाने और ब्लॉक किए जाने की संभावनाएं कम हो जाती हैं। एक लोकप्रिय ब्राउज़र के हेडर्स की नकल करना और सामान्य हेडर्स जैसे कि User-Agent, Accept-Language, और Referer को शामिल करना महत्वपूर्ण है।
HTTP अनुरोध हेडर में "Referrer" वेबसाइट को बताता है कि आप किस साइट से आ रहे हैं। इसलिए, इस हेडर को सेट करना उचित है ताकि यह दिखाई दे कि आप Google से आ रहे हैं, क्योंकि यह आमतौर पर डिफ़ॉल्ट सर्च इंजन के रूप में सेट किया जाता है।
N.B.! प्रत्येक अनुरोध के लिए हेडर्स को घुमाने और यादृच्छिक बनाने से स्क्रेपिंग प्रक्रिया को और भी बेहतर बनाया जा सकता है और संदेह से बचा जा सकता है।
प्रॉक्सी आपके कंप्यूटर और आपके द्वारा स्क्रेप की जा रही वेबसाइटों के बीच मध्यस्थ के रूप में काम करती हैं, जिससे आप अपना IP पता छिपा सकते हैं और पता लगाए जाने से बच सकते हैं। प्रॉक्सी का उपयोग करके, आप एक वेबसाइट पर कई अनुरोध कर सकते हैं बिना किसी लाल झंडे उठाए।
वेब स्क्रेपिंग के लिए प्रॉक्सी चुनते समय अत्यंत सावधानी बरतें। मुफ्त और सार्वजनिक प्रॉक्सी का उपयोग न करें क्योंकि वे आमतौर पर धीमे, अविश्वसनीय और भीड़-भाड़ वाले होते हैं। वे IP ब्लॉकिंग या CAPTCHA चुनौतियों का कारण भी बन सकते हैं। इसके अलावा, मुफ्त प्रॉक्सी में सुरक्षा उपायों की कमी हो सकती है, जिससे वे हैकिंग के लिए संवेदनशील हो सकते हैं।
iProxy आपको निजी घूर्णन प्रॉक्सी प्रदान कर सकता है जो प्रत्येक अनुरोध के लिए एक अद्वितीय IP पता प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप वेबसाइटों द्वारा ब्लॉक नहीं किए जाते हैं।
हमारे उपयोगकर्ताओं को प्रॉक्सी IP परिवर्तनों को लचीले तरीके से प्रबंधित करने का लाभ है। यह मैन्युअल रूप से एक बटन पर क्लिक करके, हमारे टेलीग्राम बॉट में एक कमांड के माध्यम से, उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट नियमित अंतराल पर, या हमारे API के माध्यम से किया जा सकता है।
प्रीमियम प्रॉक्सी, मुफ्त प्रॉक्सी की तुलना में अधिक विश्वसनीयता, तेज गति, बेहतर सुरक्षा और बेहतर गुमनामी प्रदान करते हैं।
यदि आप अपने वेब स्क्रेपिंग प्रयासों को बढ़ाना चाहते हैं और पता लगाए जाने से बचना चाहते हैं, तो iProxy से उन्नत सुविधाओं वाले प्रीमियम प्रॉक्सी का उपयोग करें, जैसे:
ये सुविधाएं आपको अपनी स्क्रेपिंग गतिविधियों पर अधिक नियंत्रण देती हैं और आपको ब्लैकलिस्टेड और ब्लॉक होने से बचाने में मदद करती हैं।
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हेडलेस ब्राउज़र्स वे वेब ब्राउज़र होते हैं जिनमें ग्राफिकल यूजर इंटरफेस नहीं होता, जिससे आप बिना किसी दृश्य विचलन के वेब स्क्रेपिंग कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। हेडलेस ब्राउज़र्स का उपयोग करके, आप वेबसाइटों को नेविगेट कर सकते हैं, तत्वों के साथ बातचीत कर सकते हैं, और कार्यक्रम के माध्यम से डेटा निकाल सकते हैं। इससे मैनुअल स्क्रेपिंग की आवश्यकता समाप्त हो जाती है और आपको पैमाने पर वेबसाइटों को स्क्रेप करने की अनुमति मिलती है।
एक लोकप्रिय हेडलेस ब्राउज़र Puppeteer है। Puppeteer एक Node.js लाइब्रेरी है जो हेडलेस क्रोम या क्रोमियम ब्राउज़र्स को नियंत्रित करने के लिए एक उच्च-स्तरीय API प्रदान करती है। Puppeteer के साथ, आप बटनों पर क्लिक करने, फॉर्म भरने और पृष्ठों को स्क्रॉल करने जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, जिससे वेब स्क्रेपिंग आसान हो जाती है।
हनीपॉट ट्रैप्स वेबसाइट पर छिपे हुए तत्व या लिंक्स होते हैं जो सामान्य यूजर्स को अदृश्य होते हैं लेकिन स्क्रेपर्स द्वारा पता लगाए जा सकते हैं।
हनीपॉट ट्रैप्स में फंसने से बचने के लिए, आपको वेबसाइट की HTML संरचना का विश्लेषण करना होगा और छिपे हुए तत्वों या लिंक्स की तलाश करनी होगी (जैसे कि CSS स्टाइल शीट में "visibility: hidden" या "display: none" जैसे गुण)। इन हनीपॉट्स की पहचान करके और उनसे बचकर, आप किसी भी अलार्म को ट्रिगर किए बिना वेबसाइट को स्क्रेप कर सकते हैं।
फिंगरप्रिंटिंग वेबसाइटों द्वारा यूजर्स की अनूठी डिवाइस और ब्राउजर कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर पहचान और ट्रैकिंग के लिए इस्तेमाल की जाने वाली एक तकनीक है।
फिंगरप्रिंटिंग से बचने का एक प्रभावी तरीका प्रत्येक अनुरोध के लिए अपने यूजर एजेंट को यादृच्छिक बनाना है। यूजर एजेंट एक स्ट्रिंग होती है जो इस्तेमाल किए जा रहे ब्राउजर और ऑपरेटिंग सिस्टम की पहचान करती है। अपने यूजर एजेंट को घुमाकर, आप वेबसाइटों के लिए अपनी स्क्रेपिंग गतिविधियों को ट्रैक करना कठिन बना सकते हैं।
एक और उपयोगी तरीका ब्राउजर की विशेषताओं को अक्षम करना या संशोधित करना है जिनका उपयोग फिंगरप्रिंटिंग के लिए किया जा सकता है, जैसे कि जावास्क्रिप्ट, कुकीज़, और WebGL। इन विशेषताओं को अक्षम या संशोधित करके, आप अपनी स्क्रेपिंग गतिविधियों को सामान्य यूजर व्यवहार से कम पहचान योग्य बना सकते हैं।
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कई वेबसाइटें एंटी-बॉट सिस्टम्स का उपयोग करती हैं ताकि स्क्रेपर्स का पता लगाया जा सके और उन्हें ब्लॉक किया जा सके। ये सिस्टम्स मानव यूजर्स और बॉट्स के बीच अंतर करने के लिए जटिल तकनीकों का उपयोग करते हैं।
एंटी-बॉट चेक्स को सफलतापूर्वक बायपास करने के लिए, आपको स्क्रेपिंग करते समय मानव-जैसे व्यवहार की नकल करनी होगी। इसमें अनुरोधों के बीच समय को यादृच्छिक बनाना, माउस की गतिविधियों की नकल करना, और यूजर एजेंट्स को घुमाना शामिल है। अपनी स्क्रेपिंग गतिविधियों को अधिक मानव-जैसा दिखाकर, आप एंटी-बॉट सिस्टम्स द्वारा पता लगाए जाने से बच सकते हैं।
N.B.! प्रॉक्सी का उपयोग करने से आप एंटी-बॉट सिस्टम्स को भी बायपास कर सकते हैं। प्रत्येक अनुरोध के लिए अपने IP पते को बदलकर, आप वेबसाइटों के लिए आपकी स्क्रेपिंग गतिविधियों को एक साथ जोड़ना और उन्हें बॉट-संचालित के रूप में पहचानना कठिन बना सकते हैं।
कैप्चा वेबसाइटों द्वारा मानव उपयोगकर्ताओं और बॉट्स के बीच अंतर करने के लिए उपयोग किया जाने वाला सुरक्षा उपाय है। कैप्चा को हल करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए, आप मानव श्रमिकों का उपयोग करके कैप्चा को हल करने वाली पेड कैप्चा समाधान सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं या ओपन-सोर्स समाधानों का पता लगा सकते हैं।
एक और तकनीक मशीन लर्निंग एल्गोरिथम का उपयोग करके कैप्चा को हल करने की है। कैप्चा इमेजेज के डेटासेट पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करके, आप कैप्चा समाधान प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं। हालांकि, इस विधि को महत्वपूर्ण गणना संसाधनों और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
कई वेबसाइटें एपीआई (एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) प्रदान करती हैं जो आपको संरचित प्रारूप में डेटा तक पहुंचने और प्राप्त करने की अनुमति देती हैं। एपीआई का उपयोग करना, सीधे वेबसाइटों को स्क्रेप करने की तुलना में डेटा एकत्र करने का एक अधिक कुशल और विश्वसनीय तरीका हो सकता है।
एपीआई का उपयोग करके, आप संरचित प्रारूप में डेटा प्राप्त कर सकते हैं, जिससे HTML से डेटा पार्स करने और निकालने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। एपीआई अक्सर दर सीमा और प्रमाणीकरण तंत्र प्रदान करते हैं, जिससे आप बिना किसी रुकावट के आवश्यक डेटा तक पहुंच सकते हैं।
N.B.! एपीआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, आपको उन वेबसाइटों की पहचान करने की जरूरत है जो एपीआई प्रदान करती हैं और उनके दस्तावेज़ को समझना होगा। आपको एक एपीआई कुंजी के लिए साइन अप करने या अपने अनुरोधों को टोकन या क्रेडेंशियल्स का उपयोग करके प्रमाणित करने की आवश्यकता हो सकती है।
वेबसाइटों को स्क्रैप करते समय, त्रुटियों या असफल प्रयासों का सामान्य बात होता है। बार-बार असफल अनुरोध करने से संदेह उत्पन्न हो सकता है और आपके IP पते को ब्लॉक करने का कारण बन सकता है।
इस से बचने के लिए, आप गुणोत्कृष्ट वापसी तंत्र को लागू कर सकते हैं। इसका मतलब है कि अगर एक अनुरोध असफल होता है, तो आपको पुन: प्रयास करने से पहले कुछ समय के लिए इंतजार करना होता है। यह इंतजार का समय प्रत्येक असफल प्रयास के साथ गतिभद्ध रूप से बढ़ता है, किसी भी ब्लॉक को प्रेरित करने की संभावना को कम करता है।
आपको वेबसाइट से प्रतिक्रियाओं का मॉनिटर और विश्लेषण भी करना चाहिए। प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके आप ऐसे पैटर्न या त्रुटियां पहचान सकते हैं जो असफल प्रयासों का कारण हो सकती हैं। इन इंसाइट्स के आधार पर अपने स्क्रैपिंग रणनीति को समायोजित करने से आप बार-बार की असफलताओं से बच सकते हैं।
N.B.! नोट: प्रॉक्सी का उपयोग बार-बार असफल प्रयासों को रोकने में भी मदद कर सकता है। प्रत्येक अनुरोध के लिए अपने IP पतों को घुमाने के द्वारा, आप अपनी स्क्रैपिंग गतिविधियों को एक साथ जुड़ने से रोक सकते हैं।
अंतिम विचार के रूप में, विशेष रूप से उन डेटा के लिए जो अच्छे से स्थिर रहते हैं, आप वास्तविक वेबसाइट की जगह Google की कैश किए गए संस्करण से जानकारी निकाल सकते हैं। इसके लिए, URL की शुरुआत में "http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:" जोड़ें।
वेब स्क्रैपिंग एक शक्तिशाली उपकरण है जिसके द्वारा व्यवसाय इंटरनेट से मूल्यवान डेटा जुटा सकते हैं। इससे अंदाज लगाने, निर्णय लेने में मदद मिलती है, और कुल दक्षता में सुधार होता है।
यह महत्वपूर्ण है कि आप बंदरगाह को ब्लॉक करने से बचने के लिए नैतिक प्रथाओं का पालन करें और वेबसाइट की सेवा की शर्तों का सम्मान करें। रोटेटिंग यूज़र एजेंट्स, अनुरोध आवृत्ति की सीमित करना, प्रॉक्सी का उपयोग और इस लेख के अन्य सुझावों का उपयोग करने जैसी तकनीकों को लागू करने से आप अपनी पहचान को कम रखने और पहचान को रोकने में मदद कर सकते हैं।
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वेब स्क्रैपिंग अपने आप में अवैध नहीं है, लेकिन वेब स्क्रैपिंग की वैधता विभिन्न कारकों पर निर्भर करती है जैसे कि वेबसाइट की सेवा शर्तें, स्क्रैप किए जा रहे डेटा का प्रकार, और जिस अधिकार क्षेत्र में स्क्रैपिंग हो रही है। वेबसाइट की शर्तों की समीक्षा करें और कानूनों और नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए कानूनी पेशेवरों से परामर्श करें।
अवैध डेटा निष्कर्षण में व्यक्तिगत या गोपनीय जानकारी तक अनधिकृत पहुँच, हैकिंग, फ़िशिंग, पहचान की चोरी, और गोपनीयता कानूनों या सेवा शर्तों के समझौतों का उल्लंघन करने वाली कोई भी गतिविधि शामिल है।
वेबसाइटें स्क्रैपिंग को ब्लॉक करती हैं ताकि वेबसाइट की सामग्री की रक्षा कर सकें, इसके प्रदर्शन को बनाए रख सकें, डेटा चोरी को रोक सकें, प्रतिस्पर्धी लाभ को संरक्षित कर सकें, और सेवा की शर्तों को लागू कर सकें।
वेब स्क्रैपिंग वेबसाइट HTML कोड से डेटा निकालती है जबकि API सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन को वेब सेवाओं से संवाद करने और डेटा पुनः प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। API विशिष्ट डेटा तक पहुँचने के लिए एक संरचित और कुशल विधि प्रदान करते हैं, जबकि वेब स्क्रैपिंग में HTML का विश्लेषण करना और प्रासंगिक जानकारी निकालना शामिल है
स्क्रैपिंग करते समय ब्लैकलिस्टेड होने से बचने के लिए, नैतिक प्रथाओं का पालन करें: वेबसाइट की शर्तों का सम्मान करें, अनुरोध की आवृत्ति/मात्रा को सीमित करें, हेडर्स और देरी का उपयोग करें, चेतावनियों/ब्लॉकों की निगरानी करें, और स्क्रैपिंग व्यवहार को तदनुसार समायोजित करें।
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